Lập trìnhMiễn phí đến 31/12/2026Có thi kết thúc khóa

Phân tích dữ liệu với Python

Làm sạch, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh bằng Python để đưa ra quyết định dựa trên số liệu.

Giảng viênNgô Anh PhúcGiảng viên chính4.4
  • 13học viên
  • 3lượt xem
  • 4chương
  • 2video
  • 16câu hỏi
  • 3đề kiểm tra
Mục tiêu học tập:

Sau khóa học, học viên có thể:

  • Đọc dữ liệu từ tệp CSV và bảng tính
  • Làm sạch dữ liệu thiếu, dữ liệu trùng
  • Tổng hợp, nhóm dữ liệu theo nhiều tiêu chí
  • Vẽ biểu đồ và viết báo cáo phân tích
Nội dung học tập:
Làm sạch, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh bằng Python để đưa ra quyết định dựa trên số liệu.
Chương trình học:

Đối tượng học viên

Người đã học Python cơ bản, nhân viên kinh doanh, kế toán muốn phân tích số liệu.

Nội dung khóa học

  1. Quy trình phân tích dữ liệu: Các bước từ câu hỏi nghiệp vụ đến báo cáo.
  2. Bảng dữ liệu: Làm việc với bảng dữ liệu hai chiều.
  3. Làm sạch dữ liệu: Xử lý dữ liệu thiếu và không nhất quán.
  4. Tổng hợp và trực quan hóa: Nhóm dữ liệu và vẽ biểu đồ.

Hình thức học

Học trực tuyến qua video bài giảng, làm bài luyện tập sau mỗi chương và bài kiểm tra cuối khóa. Giảng viên giải đáp thắc mắc trong mục trao đổi của từng chương trong vòng 24 giờ.

Chứng nhận

Học viên hoàn thành các chương và đạt bài kiểm tra cuối khóa được cấp giấy chứng nhận hoàn thành.

Giảng viên

Ngô Anh Phúc
Ngô Anh Phúc
Giảng viên chính
Giảng viên lập trình python và khoa học dữ liệu · Lập trình Python và khoa học dữ liệu
4.4 điểm đánh giá12 lượt đánh giá2 khóa học

Giảng viên chuyên về Lập trình Python và khoa học dữ liệu, có hơn 8 năm kinh nghiệm giảng dạy và làm việc thực tế tại Công ty Cổ phần Công nghệ Sao Việt.

Phương pháp giảng dạy chú trọng thực hành, dự án thực tế và hỗ trợ học viên sau khóa học.

“Học đi đôi với hành.”

Học viên đánh giá giảng viên
T
Hồ Minh Tâm5.003/10/2026

Rất nhiệt tình, luôn động viên học viên. Em sẽ học thêm các khóa khác của thầy/cô.

Giảng viên phản hồi: Cảm ơn góp ý của em, thầy/cô sẽ bổ sung thêm bài tập và ví dụ trong thời gian tới.

A
Phạm Phương An4.003/10/2026

Giảng dễ hiểu, tuy nhiên một số video hơi nhanh, em phải xem lại vài lần.

Giảng viên phản hồi: Cảm ơn em đã đánh giá, chúc em học tốt!

N
Ngô Mai Ngân5.003/10/2026

Thầy/cô giảng dạy rất dễ hiểu, ví dụ thực tế, trả lời câu hỏi nhanh và tận tình.

Có thể bạn quan tâm

Khóa học liên quan